Инструменты ИИ для бизнеса, подборка популярных сервисов. Как внедрить решения на основе ИИ в свой бизнес

Более 45% российских предпринимателей решают рабочие задачи с помощью искусственного интеллекта, а 70% используют его для личных целей. В контексте быстрого развития технологий и внедрения их в экономику применение искусственного интеллекта для бизнеса практически неизбежно.

ИИ помогает ускорить бизнес-процессы, сократить трудовые и финансовые затраты, оптимизировать работу персонала, повысить качество обслуживания клиентов. Это достигается за счет делегирования рутины, углубленной аналитики и снижения количества ошибок из-за человеческого фактора. Рассказываем, как использовать искусственный интеллект в бизнесе, какие преимущества это дает компании.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки, которая занимается созданием аналитических систем, способных обучаться и решать сложные задачи. Другими словами, ИИ — это технологии, которые обучают компьютеры имитировать человеческое мышление. Нейросеть — это конкретная реализация искусственного интеллекта, которую применяют для обработки определенных данных.

Искусственный интеллект есть в современных смартфонах, системах «умного дома», медицине, образовании и различных сферах бизнеса. Но ИИ не может полностью заменить человека: он не обладает такой же многозадачностью, как человеческий разум.

Технологии, основанные на искусственном интеллекте, используются для автоматизации бизнес-процессов и так оказывают положительное влияние на экономику и рынок труда.

Результат Кандинского по промту: «что такое искусственный интеллект». Источник: Fusion Brain

Как ИИ может помочь бизнесу

Влияние искусственного интеллекта для бизнеса с каждым днем возрастает. Технологии позволяют ИИ с минимальным участием человека общаться с клиентами, принимать заказы, прокладывать маршруты, разрабатывать новые продукты и создавать контент.

Применение ИИ в бизнесе дает следующие преимущества:

• позволяет экономить время, материальные и человеческие ресурсы;
• способствует увеличению продаж, сокращению операционных расходов;
• повышает качество анализа данных, прогнозов доходов и продаж;
• повышает производительность и эффективность бизнес-процессов;
• помогает повысить качество обслуживания клиентов;
• помогает снизить производственные и управленческие риски.

Компании активно используют AI-ассистентов, технологии для работы с Big Data и обработки естественного языка, распознавания изображений, генераторы текстов и изображений.

Примеры решений с использованием ИИ в бизнесе:

• Netflix задействует рекомендательные алгоритмы на основе предпочтений и поведения пользователей, чтобы персонализировать для зрителей подборки фильмов и сериалов. У ВКонтакте и YouTube есть рекомендательные системы на базе ИИ.
• Pinterest использует технологии компьютерного зрения для распознавания объектов на изображениях, чтобы снизить количество травмирующего контента.
• Nike с помощью искусственного интеллекта анализирует поведение покупателей и их предпочтения и предлагает персонализированные продукты и контент на своем веб-сайте и в мобильном приложении.

Nike с ИИ не только определяет желания потребителей, но и создает прототипы обуви для новых коллекций. Источник: funkydunky.ru

Для достижения результатов в бизнесе сейчас как никогда важно проводить глубокий анализ рынка и принимать нестандартные решения. Нередко мы сталкиваемся с тем, что текущие задачи занимают все наше время, данные аналитиков оказываются неточными, и поэтому рискуем пропустить приближающиеся проблемы. Делегировать сбор и контроль качества данных, составление прогнозов и отчетов можно роботу-аналитику от MANGO OFFICE.

Область применения

Искусственный интеллект в бизнесе помогает:

Генерировать идеи. Нейросети способны проводить мозговые штурмы и предлагать новые идеи для развития бизнеса. Например, расширить ассортимент товаров или услуг, изменить маркетинговую стратегию, внедрить новые сервисы.

Коммуницировать с клиентами. Могут разрабатывать скрипты для звонков и ответов клиентам, анализировать обратную связь и помогать разрабатывать чат-ботов для автоматизации ответов на частые вопросы.

Решать HR-задачи. Умеют составлять тексты вакансий, анализировать отклики кандидатов, помогают в адаптации новых сотрудников, проводят онбординг.

Создавать контент. Генерируют идеи для контента, пишут сценарии для рекламных роликов, собирают контент-планы, создают посты для соцсетей и изображения по запросу.

Работать с документами. Заберут на себя рутину, такую как подготовка конспектов и саммари онлайн-встреч, расшифровка аудио- и видеозаписей, перевод текстов с иностранных языков, составление таблиц и графиков на основе данных.

Анализировать данные. Могут обрабатывать большие объемы данных, выявлять тенденции и закономерности, прогнозировать спрос на товары и услуги, а также определять оптимальные цены и рекламные кампании.

Инструменты ИИ для бизнеса

Искусственный интеллект помогает оптимизировать рабочие процессы и усиливать возможности бизнеса. Например, ИИ может автоматизировать обработку входящих заявок, управление задачами и распределение ресурсов, что позволит сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы.

Часто ИИ используют для создания текстового и видеоконтента. В сфере коммуникации технологию применяют, чтобы автоматизировать общение с клиентами, собирать и обрабатывать данные о пользовательском опыте, на основании анализа предлагать клиентам решения.

Генераторы текста и медиа

Инструменты, которые используют искусственный интеллект для создания различных видов контента: тексты, изображения, видео и аудио. С их помощью можно создавать рекламные креативы, статьи, описания товаров и услуг, посты для соцсетей, ответы на вопросы или отзывы клиентов. Можно использовать для контент-маркетинга: составлять контент-планы, портреты ЦА, подбирать темы для публикаций, писать сценарии для роликов.

Примеры таких нейросетей: чат с Алисой и Шедеврум от Яндекса, GigaChat и Кандинский от Сбера.

Big Data

Компании собирают данные о клиентах, что их интересует, что они покупают. Искусственный интеллект обрабатывает эту информацию и выдает результаты анализа. Например, точные портреты ЦА, категории покупателей, которые заинтересуются конкретным товаром или услугой, персональные продуктовые рекомендации.

Системы рекомендаций Ozon и Wildberries используют Big Data для сбора историй просмотров, добавления в избранное. А алгоритмы машинного обучения задействуются здесь для анализа этих данных и формирования персональных рекомендаций.

Виртуальные помощники

Программы, которые используют искусственный интеллект для выполнения разных задач: ответить на вопросы пользователей, записать на услугу или выбрать товар. Например, в кол-центрах они обрабатывают звонки и сообщения от клиентов и так снижают нагрузку на операторов, повышают качество обслуживания клиентов. Также виртуальных помощников используют в отделах технической поддержки пользователей — они могут общаться с клиентами без выходных и перерыва.

Например, виртуальный ассистент СберБизнесБота интегрирован с GigaChat. Помощника можно использовать для коммуникации с клиентами и оптимизации работы команды.

Компьютерное зрение

Область искусственного интеллекта, которая занимается анализом изображений и видео. Инструменты компьютерного зрения могут использоваться для распознавания объектов, идентификации лиц, анализа жестов и многого другого. Бесконтактная оплата за проезд в московском метро с помощью биометрии — пример применения этой технологии.

С помощью компьютерного зрения бизнес может:

• автоматизировать процессы — ИИ проконтролирует сборку продукции;
• обеспечить безопасность — распознает лица людей, считает биометрию при оплате через технологию Face Pay;
• повысить качество продукции — определит брак в готовой продукции.

Обработка естественного языка

Natural Language Processing — технология, которая позволяет компьютерам понимать и анализировать человеческую речь. Она используется в разных приложениях: голосовые помощники, переводчики и системы анализа настроений. NLP может помочь компаниям улучшить общение с клиентами и повысить уровень обслуживания.

Один из примеров применения NLP — обработка обратной связи от клиентов. Искусственный интеллект собирает отзывы и анализирует их: определяет основную мысль и эмоциональную окраску сообщения.

Комплексные AI-инструменты

Платформы, которые объединяют инструменты для машинного обучения, анализа данных и автоматизации процессов. Могут интегрироваться с другими бизнес-приложениями и забирать на себя различные процессы: от клиентской поддержки до анализа данных.

Пример такого инструмента — BI-системы с ИИ и средствами визуальной аналитики. Например, Power BI Assistant от Microsoft включает инструменты для обработки данных и предиктивной (прогнозной) аналитики, визуализации данных в виде динамических отчетов.

Подборка нейросетей для бизнеса

WebScore AI

Искусственный интеллект, который оценит сайт. Разработчики обучили нейросеть анализировать сайт, как если бы это был веб-мастер, который проверит код страницы на ошибки. Или обычный пользователь, который за пару секунд сформирует мнение о дизайне и доступности информации на сайте.

Voicemaker

Онлайн-сервис с ИИ для преобразования текста в речь. Сервис предлагает 800+ различных голосов на 130+ языках. Бесплатно использовать ИИ-голоса можно в личных целях: публиковать контент на YouTube, Vimeo, ВКонтакте со ссылкой на сервис.

На платном тарифе с помощью нейросети можно создавать коммерческий контент. Источник: Voicemaker

Kandinsky

Нейросеть от Сбера, которая генерирует изображения и видео по текстовым запросам. Она способна создавать иллюстрации по запросам на разных языках, включая русский, и учитывать дополнительные параметры: стиль и размер.

Кандинский умеет дорисовывать изображение и помогает пользователям детализировать запросы. Делает анимации и видео до 6 секунд и размером до 512 пикселей.

Сервис доступен через разные платформы: сайт fusionbrain.ai, боты в Telegram и во ВКонтакте.

Промт: «Сгенерируй изображение, которое можно использовать в блоге облачной омниканальной платформы для организации коммуникаций через голосовые и текстовые каналы для бизнеса». Источник: Fusion Brain

Gerwin Ai

Технология искусственного интеллекта, которая позволяет быстро создавать тексты и изображения и оптимизировать затраты времени на мозговые штурмы, поиск информации в интернете. Достаточно задать вопрос нейросети или написать несколько вводных предложений, после чего нейросеть подхватит и напишет продолжение.

Чтобы начать пользоваться сервисом, нужно выбрать пакет кредитов: 280 ₽ стоимость за 10 000 символов текста и 40 изображений.

У нейросети есть 70+ инструментов AI-копирайтинга: генератор абзацев, рерайт и суммаризация текста, инструменты для соцсетей и E-commerce. Источник: Gerwin AI

ChatGPT

Именно эта нейросеть стала источником волны слухов о том, что ИИ скоро отнимет работу у специалистов, которые создают контент. Это одна из самых передовых нейросетей: она способна отвечать на вопросы, разъяснять сложные концепции, поддерживать беседу, как реальный человек.

ChatGPT может находить ошибки в коде, придумывать сценарии, анализировать графики, разрабатывать маркетинговые стратегии, искать информацию в интернете, писать эссе на различные темы и создавать изображения в коллаборации с нейросетью Dall-E 3.

Разберем на примере, как помогает специалистам ChatGPT. Нейросети можно дать такой промт: «Представь, что ты контент-менеджер, и тебе надо придумать темы для контент-плана облачной омниканальной платформы для организации коммуникаций через голосовые и текстовые каналы для бизнеса». Вот такой результат получили:

Некоторые ответы нейросети банальные и очевидные, но есть варианты, которые можно доработать. Источник: chatgpt.com