Технология speech to text для речевой аналитики
Для чего нужна речевая аналитика
Технология speech to text online на 80% сокращает время прослушивания записей, сервис сам формирует отчёты.
Универсальное решение: преобразовать речь в текст ⟶ задать теги и стоп-слова ⟶ проанализировать звонки всех менеджеров или отдельных сотрудников ⟶ сделать выводы/доработать скрипты.
Речевая аналитика автоматически помечает звонки — всегда, объективно и не отвлекая менеджера.
Просто создайте правило пометки звонков тегом «Конкуренты», добавьте отдельный тег для каждого основного конкурента.
Программа преобразует аудио в текст и соберёт данные в отчёты — вы узнаете, как часто и с кем сравнивают ваш продукт, меняется ли частота упоминаний со временем, влияет ли упоминание на вероятность продажи.
После анализа скорректируйте ценовую политику, позиционирование продукта и скрипты продаж.
Расшифровка разговора и перевод речи в текст
Речевая аналитика MANGO OFFICE, при помощи технологии speech-to-text, расшифрует каждый звонок в компанию. Вы получите и запись разговора, которую можно прослушать, и наглядную текстовую расшифровку, в виде диалога.
Система покажет в каком месте сотрудник или клиент произносили нужные фразы и количество вхождений в разговоре.
Как работает речевая аналитика
- Распознает устную речь в записи переговоров с клиентом и преобразует её в текст.
-
Анализирует беседу по заданным критериям:
- Выбранные сотрудники
- Только входящие или исходящие
- Разговоры определённой длительности
-
Автоматически присваивает преднастроенные тематики (теги) по заданными правилам:
- Кто (сотрудник/клиент)
- Какие слова произнес/не произнес
- Сколько раз произнес слова из списка
- Теги используются в отчётах и могут передаваться через API в CRM.
- Можно найти среди всего массива разговоров звонки с интересующей вас фразой.
Транскрибация – это расшифровка аудио (речи) и перевод его в текст.
Без транскрибации невозможно автоматически анализировать содержание разговоров, ведь смысл сказанного – в словах, а не в частоте и громкости сигнала. Поэтому транскрибация – необходимый первый этап речевой аналитики.
Расшифрованный текст анализируется, помечается метками на основе содержания и добавляется к записям разговора.
MANGO OFFICE транскрибирует записи разговоров с помощью робота (искусственного интеллекта).Примеры тегов
Сотрудник поздоровался | здравствуйте, доброе утро, добрый день, добрый вечер | |
Сотрудник упомянул акцию | акция, скидка, промокод, купон, спецпредложение | |
Клиент отказался от покупки | подумаю, дорого, посоветуюсь, не нужно, не интересует, не интересно, не устраивает | |
Сотрудник попрощался | уделенное время, уделили время, до свидания, спасибо за внимание, благодарю за внимание, всего доброго, всего хорошего, хорошего вечера, хорошего дня | |
Стоп-слова | ага, угу, ну, вот, смотрите, типа там, щас, чувак, в принципе, как бы |
Колл-центр может работать эффективнее
Контролируйте использование стоп-слов, неграмотных и невежливых фраз, длинных пауз
Речевая аналитика расшифрует все аудио в текстовый диалог — вы можете выявить массив звонков со стоп-словами и проследить динамику изменения количества таких записей.
- Получайте автоматические уведомления, если сотрудник использует бранные слова в разговоре с клиентом
- Проведите беседу или тренинг с продавцами
Отслеживайте, сделано ли допродажное предложение/upsale, упомянул ли продавец об акциях и скидках
Кто первым заводит разговор о скидках — клиент или продавец? Распознавание устной речи поможет это выяснить без прослушивания всех разговоров.
- Проведите с сотрудниками целевой тренинг и повысьте средний чек.
- Выявляйте лучших и худших сотрудников, продумайте систему мотивации.
Эффективно работайте с «трудными» клиентами
Речевая аналитика выполнит перевод речи в текст и пометит разговоры с возражениями клиента — «горящие» сделки.
- Составьте список клиентов и сделок, которые требуют особого внимания.
- Вмешайтесь в процесс: передайте эти сделки наиболее опытному продавцу.